Data-centric Security: новая стратегия защиты для гибридного мира
Традиционные подходы к кибербезопасности, основанные на защите корпоративного периметра, в последние годы теряют актуальность. Модели Zero Trust и облачные решения стирают понятие периметра, но при этом усложняют защиту самого ценного актива — данных. В ответ на этот вызов все больше компаний переходят к концепции data-centric security, или «центрированной на данных» безопасности. Этот подход предлагает защиту самого объекта — данных — независимо от их местонахождения, формата и передвижений в сети.
Почему data-centric security — ключевая стратегия в условиях современных угроз?
Data-centric security перемещает акцент с защиты инфраструктуры на обеспечение безопасности данных, вне зависимости от того, где они находятся. В условиях гибридной работы, использования облачных сервисов и все более мобильных сотрудников этот подход становится ключевым для защиты от утечек и краж. Gartner прогнозирует, что к 2025 году 60% компаний среднего и крупного бизнеса перейдут на data-centric модели, что поможет снизить уровень утечек на 30%.
Согласно исследованиям IBM, утечка данных обходится компаниям в среднем в 4,24 млн долларов на инцидент. В условиях ужесточения нормативных требований (таких как GDPR в Европе и CCPA в США) data-centric security не только снижает риски утечек, но и помогает компаниям лучше соответствовать нормативам, минимизируя штрафы за несанкционированное использование данных.
Основные элементы data-centric security
- Классификация и маркировка данных Компании должны четко понимать, какие данные у них есть и какие из них требуют особой защиты. Для этого данные классифицируются по уровню критичности и чувствительности. Это позволяет правильно распределить ресурсы, сосредоточив защитные меры на самых уязвимых точках.
- Шифрование и управление ключами Одним из базовых элементов data-centric security является шифрование данных. Важным аспектом является управление ключами шифрования: компания должна контролировать доступ к ключам и вести журналирование для обеспечения безопасности.
- Контроль доступа на основе атрибутов (ABAC) Модели доступа на основе атрибутов позволяют гибко управлять правами доступа в зависимости от характеристик данных и обстоятельств доступа. Это помогает снизить риск внутреннего злоупотребления и минимизировать риски при компрометации учетных записей.
Почему традиционная защита данных уже не работает?
Традиционные методы защиты данных, такие как антивирусы и межсетевые экраны, были разработаны для защиты корпоративного периметра и устарели в условиях современной архитектуры облачных сервисов и удаленной работы. Бизнес сегодня вынужден адаптироваться к ситуации, в которой данные постоянно перемещаются: сотрудники обмениваются ими через внешние устройства, облачные платформы, а также работают из разных точек мира. В этом контексте защита данных должна быть встроена непосредственно в них, а не зависеть от физического расположения.
Как внедрить data-centric security: три шага для бизнеса
- Аудит и классификация данных Начните с анализа существующих данных и их классификации по важности и чувствительности. Разделите данные на категории (например, конфиденциальные, коммерческие, общедоступные) и установите приоритеты защиты для каждой категории. Определите, где находятся критические данные и как они передаются.
- Внедрение шифрования и контроля ключей Для критических данных обеспечьте применение шифрования, как при хранении, так и при передаче. Важно внедрить систему управления ключами, которая позволит контролировать доступ к ключам, а также вести учет действий с ними. Рассмотрите решения, которые позволяют применять разное шифрование в зависимости от чувствительности данных.
- Обновление политик и внедрение ABAC Обновите политику доступа, внедрив подход, основанный на атрибутах. Определите правила и сценарии, при которых сотрудник может получить доступ к данным, учитывая такие факторы, как местоположение, роль и тип данных. Это значительно сократит риск несанкционированного доступа и повысит уровень безопасности.
Практическая рекомендация: как начать трансформацию
Переход к data-centric security требует серьезных изменений как в технологиях, так и в процессах. Начните с пилотного проекта: выберите один критический бизнес-процесс или департамент, для которого можно внедрить data-centric security. Это позволит протестировать новый подход, отладить процессы и определить, насколько он улучшает защиту данных. Успех пилотного проекта можно использовать как модель для внедрения data-centric security во всей компании.
Выводы
Концепция data-centric security — это необходимость, а не просто тенденция. В условиях сложной киберугрозы и росте требований к безопасности данных данный подход позволяет обеспечить защиту на уровне самих данных, что делает его устойчивым к изменяющимся условиям и внешним воздействиям. Выстроив системы защиты вокруг данных, компании могут обеспечить надежность и соответствие нормативным требованиям, что становится конкурентным преимуществом в условиях цифровой трансформации.
